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Herausforderungen, die den Puls in die Höhe treiben.
Machen, was bewegt.

Data Scientist (m/w/d)

Gesellschaft
JH Service & Parts
Geschäftsbereich
After Sales
Standort
Hamburg
Vertragsart
Full-time employee
Beginn
01.01.2020
Wochenstunden
35
Gesellschaft
JH Service & Parts
Geschäftsbereich
After Sales
Standort
Hamburg
Vertragsart
Full-time employee
Beginn
01.01.2020
Wochenstunden
35

Machen, was bewegt

Sie lieben es, im Team an einem Strang zu ziehen und so Herausforderungen zu meistern? Steigen Sie bei Jungheinrich ein in eine Arbeitswelt, die Ihnen völlig neue Perspektiven eröffnet! Durch Ihr Wissen und Ihre Tatkraft leisten Sie einen wichtigen Beitrag dazu, dass wir als Unternehmen auch weiterhin in unserer Branche mit ganz oben stehen. Hand in Hand mit Kollegen, die Spaß an mutigen Ideen haben. Und in einem familiären Umfeld, das Ihnen alle Möglichkeiten bietet, auch hochgesteckte Ziele zu erreichen.

Ihre Aufgaben

  • Aufbau einer Data-Analytics-/Big-Data-Umgebung sowie eines neuen Kompetenzbereichs mit hoher strategischer Bedeutung
  • Aktive Mitarbeit an der datengetriebenen Weiterentwicklung des Geschäftsmodells
  • Konzeption und Durchführung strategischer Projekte zum Thema Data Analytics
  • Erarbeitung analytischer Use Cases wie Predictive/Preventive Maintenance, dynamisches Pricing, Optimierung Supply Chain sowie Ersatzteil-Absatzprognosen
  • Erstellung komplexer Datenanalysen, Datenaufbereitung und Entwicklung statistischer Modelle mit dem Ziel, die technische Basis für neuartige datengetriebene Geschäftsprozesse zu realisieren
 

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik bzw. vergleichbare Ausbildung mit analytischem Schwerpunkt
  • Mehrjährige Praxiserfahrung in der Konzeption und Entwicklung komplexer Data-Science-Lösungen
  • Hohe Methodenkenntnisse im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Data Mining oder multivariate Statistik
  • Sicherer Umgang mit SQL, R oder Python
  • Einschlägige Erfahrung mit Big-Data-Infrastrukturen und Big-Data-Tools wie Hadoop, Spark, MS Azure und Databricks
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Kommunikations- und Präsentationsstärke, bspw. zur verständlichen Darstellung komplexer Zusammenhänge und analytischer Verfahren
  • Grundsätzliche Reisebereitschaft

Ihre Vorteile


Gleit­zeit

Beratungs­service zu Kinder­betreu­ung

Un­ter­stüt­zung Al­ters­vor­sor­ge

Mit­arbeiter­an­ge­bote

Be­zu­schuss­te Kan­tine

Betriebs­sport

Beratungs­service zu Pflege

Gesund­heits­management

Mit­arbeiter­gespräche

Weiter­ent­wicklung

Ihre Zusatz-Infos

Ihr Einsatzbereich

Von unserer hochmodernen und international ausgerichteten Unternehmenszentrale in Hamburg Wandsbek aus treiben wir den gemeinsamen Wachstumskurs voran und gestalten unseren stetigen Wandel.

Über Jungheinrich

Wir zählen zu den weltweit führenden Unternehmen der Intralogistik mit einem einzigartigen Produktportfolio: vom konventionellen Flurförderzeug bis hin zu vollautomatisierten Logistiksystemen.

Kontakt

Carsten Thomas
Telefon 04069482260
www.jungheinrich.com/karriere
Herausforderungen, die den Puls in die Höhe treiben.
Machen, was bewegt.

Data Scientist (m/w/d)

JH Service & Parts After Sales Hamburg Full-time employee 01.01.2020 35
Sie lieben es, im Team an einem Strang zu ziehen und so Herausforderungen zu meistern? Steigen Sie bei Jungheinrich ein in eine Arbeitswelt, die Ihnen völlig neue Perspektiven eröffnet! Durch Ihr Wissen und Ihre Tatkraft leisten Sie einen wichtigen Beitrag dazu, dass wir als Unternehmen auch weiterhin in unserer Branche mit ganz oben stehen. Hand in Hand mit Kollegen, die Spaß an mutigen Ideen haben. Und in einem familiären Umfeld, das Ihnen alle Möglichkeiten bietet, auch hochgesteckte Ziele zu erreichen.

Ihre Aufgaben

  • Aufbau einer Data-Analytics-/Big-Data-Umgebung sowie eines neuen Kompetenzbereichs mit hoher strategischer Bedeutung
  • Aktive Mitarbeit an der datengetriebenen Weiterentwicklung des Geschäftsmodells
  • Konzeption und Durchführung strategischer Projekte zum Thema Data Analytics
  • Erarbeitung analytischer Use Cases wie Predictive/Preventive Maintenance, dynamisches Pricing, Optimierung Supply Chain sowie Ersatzteil-Absatzprognosen
  • Erstellung komplexer Datenanalysen, Datenaufbereitung und Entwicklung statistischer Modelle mit dem Ziel, die technische Basis für neuartige datengetriebene Geschäftsprozesse zu realisieren
 

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik bzw. vergleichbare Ausbildung mit analytischem Schwerpunkt
  • Mehrjährige Praxiserfahrung in der Konzeption und Entwicklung komplexer Data-Science-Lösungen
  • Hohe Methodenkenntnisse im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Data Mining oder multivariate Statistik
  • Sicherer Umgang mit SQL, R oder Python
  • Einschlägige Erfahrung mit Big-Data-Infrastrukturen und Big-Data-Tools wie Hadoop, Spark, MS Azure und Databricks
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Kommunikations- und Präsentationsstärke, bspw. zur verständlichen Darstellung komplexer Zusammenhänge und analytischer Verfahren
  • Grundsätzliche Reisebereitschaft

Ihre Vorteile

  • Gleitzeit
  • Beratungsservice zu Kinderbetreuung
  • Unterstützung Altersvorsorge
  • Mitarbeiterangebote
  • Bezuschusste Kantine
 
  • Betriebssport
  • Beratungsservice zu Pflege
  • Gesundheitsmanagement
  • Mitarbeitergespräche
  • Weiterentwicklung